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                    招商租賃:數據治理平臺夯實數字化基礎

                    來源:互聯網 編輯:上海司涌軟件技術公司 瀏覽量:114 次 時間:2021-09-06


                    北京產業互聯網既肩負著再造數字經濟萬億級產業集群的重要使命,也承擔著促進數字經濟與實體經濟融合應用的重要任務。為此,北京軟件和信息服務業協會在《數字經濟應用場景-案例說》欄目中重磅推出產業互聯網系列,旨在生動地展現數字經濟如何具體重塑產業的新局面,喚起人們對數字經濟,特別是產業互聯網改變生產、生活和生產關系的認知。

                    本期案例中,通過數據治理及數據倉庫項目建設,招商租賃已形成全司數據治理體系及各知識領域管理辦法;建立和完善數據質量考核體系,做到誰創建、誰負責,誰審批、誰督導,誰使用、誰監督,每一條錯誤數據責任人確認;通過數據治理平臺輔助數據治理工作開展,保證數據源頭的準確性,逐步實現 “用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的經營目標。

                    產業互聯網類型:金融互聯網

                    案例提供單位:北京華宇信息技術有限公司

                    招商局通商融資租賃有限公司(簡稱招商租賃)是招商局集團全資子公司,是招商局集團深化“產融結合”的重要抓手和打造特色金融生態圈的重要一環。目前,公司治理結構和內部管理機制日臻完善,在業務創新、人才培養等方面也逐步展現特色。招商租賃擁有三個“世界一流”:港口綜合服務商、超級油輪船隊、海工裝備制造商,四個“全國領先”:特色金融服務商、城市與園區綜合開發運營商、高速公路投資運營服務商、全供應鏈物流服務商。

                    轉型訴求

                    大數據時代,數據跟實體一樣變成了生產資料的一部分,被視作現代企業的重要資產,對企業的發展起著至關重要的作用。而在租賃行業,這一重要性變得尤其突出。

                    租賃行業是集金融、貿易、服務于一體的知識密集型產業,分為金融租賃和融資租賃,兩者盡管監管機構不一樣(金融租賃由銀監會審批和監管,融資租賃公司由商務部審批和監管),但行業模式和業務操作原理基本類似,對大環境所做出的判斷和應對策略也交織在一起。

                    當前租賃行業的數據可能存在以下問題:

                    1.數據資產不清晰。盡管數據是資產,但很多租賃公司都不了解自己的數據,比如有哪些數據,可以帶來什么價值,通過什么手段進行挖掘等。

                    2.數據質量不高。因為數據質量太差從而影響了正常的業務判斷,比如風控把握不準確、預測失誤等。

                    3.業務與開發協作不同步。業務對數據提出了更高的要求,需要明確大數據是什么,怎樣能夠發揮更高的價值。

                    4.業務系統缺少統一標準。由于企業系統建設所依賴的廠商不同,系統遵循的規范也不同,這導致了系統產生的數據存在命名不規范、編碼不規范等情況。

                    招商租賃立足眼下,著眼未來,規劃大數據戰略方案,“實行數據治理、建設數據倉庫、逐步按需推進數據應用落地”,牽手北京華宇信息技術有限公司開展“數據治理及數據倉庫項目”建設,以統籌規劃、分階段實施的策略開展。

                    創新應用場景

                    項目采用“分階段、有側重、體系化推進”等原則進行建設,建設內容主要包括:

                    1.數據治理方面,協助建立數據治理組織架構、梳理數據標準,協助開展數據質量提升工作;

                    2.數據倉庫方面,搭建基礎數據平臺,實現數據標準落地,并依據具體業務領域開發數據集市;

                    3.數據應用方面,實現管理駕駛艙建設及內部工作報表建設,未來可擴展1104、人行、East等監管報送應用。

                    項目主要分三個階段完成:

                    第一階段,建組織、定標準:完成數據治理組織架構;出臺數據管控制度和考核制度;制定全司級數據標準并建設數據標準管理平臺,實現數據標準系統化管理。

                    第二階段,執行數據治理、建設數據倉庫、落地數據應用:完成數據質量管理平臺構建,實現數據質量檢核及質量績效考核;完成企業級數據倉庫建設,在數倉中進行落標,為其他系統提供標準統一的數據接口服務;建設管理駕駛艙及報表系統,體現數據價值。

                    第三階段,數據深度挖掘階段:一方面擴大數據治理范圍,并加強業務系統落標執行力度;另一方面優化數據模型,深挖數據價值,實現智能搜索、大數據風控等數據應用。

                    在項目實施過程中,數據標準產品對分散在各系統中的數據提供一套統一的數據命名、數據定義、數據類型、賦值規則等的定義基準,并通過標準評估確保數據在復雜數據環境中維持企業數據模型的一致性、規范性,從源頭確保數據的正確性及質量,并可以提升開發和數據管理的一貫性和效率性。

                    產業賦能價值

                    此次項目建設,招商租賃共梳理了580多項基礎數據項標準及140多項指標數據項標準。盡管在數據標準的梳理過程中,招商租賃經常遇到數據含義不明確,標準無法確定等問題,但項目組充分借鑒其在交銀租賃、中民投租賃、獅橋租賃等20余家租賃企業合作中的成功經驗,提供了行業參考標準,為標準的梳理工作帶來了很大的便利。同時,建設完成了數據倉庫及管理駕駛艙,直觀展現數據治理成果。

                    經過此次項目建設,招商租賃逐步實現“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的經營目標。

                    從管理層面看,招商租賃已形成全司數據治理體系及各知識領域管理辦法,并將管理辦法印刷和宣傳,以傳導治理文化及制度到每一個人;

                    從操作層面看,配備專人,就前期完成的數據標準及質量檢核規則進行數據檢核,形成《數據治理錯誤數據確認單》,提交業務部門及工作小組確認,作為后續考核依據;

                    從考核層面看,由戰略發展部負責牽頭,建立和完善數據質量考核體系??己酥贫茸裱搭^負責制、及規范差錯確認制,能夠做到:誰創建、誰負責;誰審批,誰督導;誰使用,誰監督;每一條錯誤數據責任人確認;

                    從信息系統建設層面看,通過數據治理平臺搭建,輔助數據治理工作開展,同時,依據《數據錯誤確認單》問題,對數據在業務系統進行修復,保證數據源頭的準確性,實現企業數據質量良性提升。